PostReplyYapay zekâ destekli müşteri hizmetleri, güvenilir bilgilerle başlar.
Sohbet botuna ihtiyaç duyduğu işletme bilgilerini sağlayın, gerçek destek sorularıyla test edin ve insan desteği gerektiren görüşmeler için ekibinizi hazır tutun.
Otomasyonu açmadan önce yararlı yanıtlar hazırlayın
Ekibinizin zaten kullandığı bilgilerle başlayın: ürün ayrıntıları, hizmet kapsamı, teslimat bilgileri ve sık sorulan soruların yanıtları. Bunları bilgi tabanında düzenleyin ve her kaynağın güncel olduğundan emin olun. Birbiriyle çelişen belgeler ve eksik politikalar, yapay zekâ yardımcısının yararlı yanıt vermesini zorlaştırır.
Bilgi tabanını sohbet botunuza bağlayın
Bilgi tabanı oluşturun, kaynakları ekleyin ve içe alma işleminin tamamlanmasını bekleyin. İlgili bilgileri sohbet botuna bağlayın ve test arayüzünde temsili sorular sorun. Uygulama, yapay zekâ modeline bağlam sağlamak için çalışma alanı bilgisini getirir; yalnızca dosya yüklemek, içe alma veya bilgi getirme işleminin başarılı olduğunu doğrulamaz.
- Kaynaklarınızda net yanıtı bulunan soruları test edin.
- Belirsiz soruları ve kaynağınızda yer almayan bilgileri test edin.
- Müşterilere açık bir akışı etkinleştirmeden önce yanıt kalitesini inceleyin.
Bir yanıtı ve bir istisnayı baştan sona test edin
Örneğin güncel teslimat politikanızı bilgi tabanına ekleyin. Sohbet botuna önce basit bir teslimat sorusu, ardından politikanın kapsamadığı bir istisna sorun. Test arayüzünde kaynağı ve yanıtı inceleyin; akışı müşterilerle kullanmadan önce istisnayı bir ekip arkadaşına atayın.
İnsana devri iş akışının parçası yapın
Hangi talepleri ekibinizin doğrudan ele alacağını belirleyin. İnceleme gerektiren görüşmelerde yapay zekâyı kapatıp bir ekip arkadaşını atayın. Otomasyonu değerlendirebildiğiniz sorularla sınırlayın. Yapay zekâ hata yapabilir; kesin olgusal bilgi veya politika kararı veren garantili bir kaynak gibi görülmemelidir.
Yapay zekâ kotasının neyi ölçtüğünü anlayın
Yapay zekâ token kotası, yönergeler ve görüşme bağlamı dahil modelin işlediği girdi ve çıktıyı ölçer. Müşteri mesajı veya çözülen talep sayısı değildir. Uzun geçmişler ve uzun yanıtlar daha fazla token tüketir. Güncel planların aylık kotası fiyatlandırma sayfasında gösterilir; ilgili kotaya ulaşıldığında yeni yapay zekâ istekleri duraklatılır.
Küçük ama anlamlı bir kabul testi yapın
Yaygın destek sorularından ve birkaç zor istisnadan oluşan bir küme kullanın. Her yanıtın doğru işletme bilgisini kullanıp kullanmadığını, belirsiz yanıt için ekip arkadaşının gerekip gerekmediğini ve testin ne kadar yapay zekâ kullanımı tükettiğini kaydedin. Hizmeti kullanacak ekip ve müşteriler için sağlayıcının kullanılabilirliği ile bölgesel desteği de doğrulayın.
Sıkça sorulan sorular
Sohbet botu işletmemin bilgilerini kullanıyor mu?
Sohbet botunun yanıtlarında çalışma alanından ilgili bilgileri getirmesi için bilgi tabanı bağlayabilirsiniz. Kaynakların içe alınması ve bilgi getirme işlemi başarılı olmalı; yayına almadan önce sonucu test arayüzünde doğrulamalısınız.
Yapay zekânın yönettiği görüşmeyi bir kişi devralabilir mi?
Evet. Tek bir görüşme için yapay zekâyı kapatıp görüşmeyi ekip arkadaşına atayabilirsiniz. Otomatik iş akışını etkinleştirmeden önce ekibinizin bunu ne zaman yapacağını belirleyin.
Bir token bir mesaja mı eşittir?
Hayır. Token, modelin girdi ve çıktısındaki parçaları ölçer. Yönergeler, getirilen bilgi ve görüşme geçmişi de kullanıma dahildir; bu nedenle farklı uzunluktaki mesajlar çok farklı miktarlarda token tüketebilir.
Bir sonraki müşteri talebinizi baştan sona yönetin.
Bir mesajlaşma kanalıyla başlayın. Ekibinizin ihtiyaç duyduğu CRM, e-tablo veya takvimi bağlayın ve müşterilerinize hizmet verme biçiminize uygun bir çalışma alanı oluşturun.
Çalışma alanınızı oluşturun